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Information et Codage Ce cours vise tout d’abord à établir solidement les bases de codage de source sur les outils de la théorie de l’information, de manière à ce que les connaissances acquises puissent être étendues rapidement aux problématiques plus récentes. Puis, on aborde une caractérisation des outils essentiels de la compression de source : quantification scalaire et vectorielle, codage à longueur variable, codage par transformée, allocation de débit. On illustrera en cours les dosages de ces divers ingrédients dans un exemple de compression de d’images. De nombreux exercices sont proposés en appendice de ce document, regroupés par chapitre. Mots clés : Théorie de l’information, Théorèmes de Shannon, Codage entropique à longueur variable, Quantification scalaire et vectorielle, Algorithme de Lloyd-Max, Gain de codage par transformée, Transformée de Karhunen-Loève, Allocation optimale de débits binaires, Compression d’images. |
A propos de : Codage entropique à longueur variable
Ce document de niveau Moyen est accessible gratuitement. Il est destiné à un usage strictement personnel et rédigé par Olivier RIOUL. Sa dernière mise à jour sur Misfu date du 30/10/08; la taille du fichier est de 573.68 Ko .
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